Senior Software Engineer, Backend (Consumer - Risk)

Resumen

Coinbase busca un Ingeniero de Software Senior Backend para unirse a su equipo de Ingeniería de Riesgo, enfocado en sistemas de detección y prevención de fraude. Esta es una excelente oportunidad de trabajo completamente remoto, accesible para talentos en Chile y toda América Latina, permitiendo construir soluciones impactantes para proteger a millones de usuarios en el mercado cripto global.

Requisitos de Idioma

Inglés - Fluido (comunicación verbal y escrita indispensable para el desempeño en un equipo global y la interacción con documentación técnica).

La Empresa

Coinbase es una empresa líder en el ecosistema criptográfico global, comprometida con la misión de aumentar la libertad económica en todo el mundo. Con una cultura exigente y orientada a la excelencia, la compañía opera bajo un modelo 'remote-first', lo que significa que la mayoría de su fuerza laboral trabaja de forma remota, aunque se organizan reuniones trimestrales intensivas en persona ('surges'). Es un lugar para aquellos que buscan superar sus límites y construir el futuro de las finanzas.

El Rol

Como Ingeniero de Software Senior en el equipo de Ingeniería de Riesgo dentro del grupo Consumer, tu rol principal será construir y optimizar los sistemas que detectan y previenen el fraude, gestionan el riesgo crediticio y de mercado, y protegen a millones de usuarios de amenazas financieras en tiempo real a escala del mercado cripto. Proporcionarás liderazgo técnico en proyectos de principio a fin, impulsarás decisiones arquitectónicas que darán forma a los sistemas de detección y mitigación de riesgos, y entregarás funcionalidades complejas desde la concepción hasta la producción. Tu trabajo reducirá directamente las pérdidas financieras y mantendrá seguros a los usuarios de Coinbase.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de software backend con un historial comprobado de entrega de sistemas complejos y de alto impacto en entornos de producción.
• Dominio profundo de lenguajes de backend (Go, Ruby, Python o Java) con experiencia demostrada en el diseño de sistemas distribuidos, incluyendo microservicios, arquitecturas basadas en eventos y APIs REST/GraphQL.
• Capacidad probada para traducir requisitos ambiguos en planes técnicos claros y arquitecturas funcionales, impulsando la claridad técnica en los equipos de ingeniería, producto y ciencia de datos.
• Historial de liderazgo de proyectos de principio a fin con impacto a largo plazo, incluyendo la definición de alcance, diseño, implementación, monitoreo y mentoría de otros ingenieros durante el proceso.
• Experiencia liderando la respuesta a incidentes, realizando análisis post-mortem e impulsando mejoras operacionales medibles en sistemas de alta disponibilidad.
• Utilización responsable de la IA generativa, manteniendo la supervisión humana para entregar resultados listos para el negocio e impulsar mejoras medibles en la eficiencia del flujo de trabajo, el costo y la calidad.

Responsabilidades clave

• Liderar el diseño y la entrega de funcionalidades complejas de la plataforma de riesgo de principio a fin, desde la arquitectura hasta la implementación, despliegue y monitoreo, con requisitos estrictos de corrección, rendimiento y fiabilidad.
• Impulsar decisiones arquitectónicas que den forma a los sistemas de detección y mitigación de riesgos de Coinbase, traduciendo requisitos de negocio ambiguos en arquitecturas escalables que equilibren la prevención del fraude con la experiencia del usuario.
• Colaborar interfuncionalmente con los equipos de Ciencia de Datos, ML, Analistas de Riesgo, Producto y Cumplimiento para construir sistemas proactivos (motores de decisión en tiempo real, detección de fraude impulsada por modelos) y soluciones reactivas (herramientas de respuesta a incidentes, controles de riesgo impulsados por el cumplimiento).
• Construir sistemas de riesgo nativos de IA que aprovechen flotas de agentes para automatizar flujos de trabajo complejos de detección y respuesta, reduciendo significativamente la necesidad de intervención manual.
• Fortalecer el equipo mediante la mentoría de ingenieros, la realización de revisiones de código rigurosas, la redacción de documentos de diseño técnico para sistemas complejos y la promoción de las mejores prácticas de ingeniería en toda la base de código.
• Ser responsable de la calidad del sistema y la excelencia operativa abordando proactivamente la deuda técnica, liderando la clasificación de errores y dirigiendo la respuesta a incidentes y los análisis post-mortem para garantizar la fiabilidad de la plataforma.