Senior GCP DevOps Engineer (MLOps & GenAI)

Responsabilidades Principales

• Diseñar, automatizar y operar infraestructura en GCP.


• Implementar prácticas de Infraestructura como Código usando Terraform.


• Construir y mantener pipelines CI/CD con GitLab.


• Administrar clústeres en GKE.


• Desplegar aplicaciones de IA/ML y servicios de inferencia en GKE o Cloud Run.


• Integrar y operar plataformas de Machine Learning como Vertex AI.


• Desplegar modelos en endpoints online, batch jobs o contenedores.


• Gestionar experiment tracking, model registry y artefactos.


• Consumir APIs de LLMs.

Requisitos Obligatorios

• +4 años de experiencia con GCP en producción.


• +3 años con Terraform avanzado.


• +3 años administrando Kubernetes/GKE.


• +3 años construyendo pipelines CI/CD.


• Dominio de Docker, seguridad en cloud, redes y observabilidad.


• Especialización en MLOps.

Nice to Have

• Certificación GCP.


• Experiencia con Dataflow, BigQuery o pipelines de datos.


• Conocimientos en NLP o frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex.

Ventajas del Trabajo

• Trabajo remoto/Home office.


• Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.


• Seguro de gastos médicos mayores.


• Seguro de vida.


• Equipo de trabajo multiculturales.


• Acceso a cursos y certificaciones.


• Meetups con invitados especiales del área de IT.


• Eventos virtuales de integración y grupos de interés.


• Clases de inglés.

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