Senior GCP DevOps Engineer (MLOps & GenAI)

Responsabilidades Principales

• Diseñar, automatizar y operar infraestructura en GCP.
• Implementar prácticas de Infraestructura como Código usando Terraform.
• Construir y mantener pipelines CI/CD con GitLab.
• Administrar clústeres en GKE.
• Desplegar aplicaciones de IA/ML y servicios de inferencia en GKE o Cloud Run.
• Integrar y operar plataformas de Machine Learning como Vertex AI.
• Desplegar modelos en endpoints online, batch jobs o contenedores.
• Gestionar experiment tracking, model registry y artefactos.
• Consumir APIs de LLMs.

Requisitos Obligatorios

• +4 años de experiencia con GCP en producción.
• +3 años con Terraform avanzado.
• +3 años administrando Kubernetes/GKE.
• +3 años construyendo pipelines CI/CD.
• Dominio de Docker, seguridad en cloud, redes y observabilidad.
• Especialización en MLOps.

Nice to Have

• Certificación GCP.
• Experiencia con Dataflow, BigQuery o pipelines de datos.
• Conocimientos en NLP o frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex.

Ventajas del Trabajo

• Trabajo remoto/Home office.
• Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
• Seguro de gastos médicos mayores.
• Seguro de vida.
• Equipo de trabajo multiculturales.
• Acceso a cursos y certificaciones.
• Meetups con invitados especiales del área de IT.
• Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
• Clases de inglés.

¿Busco trabajo remoto como Senior GCP DevOps Engineer (MLOps & GenAI)? ¿Tienes experiencia con infraestructura en Google Cloud, automatización, Kubernetes, Terraform y CI/CD? ¿Tienes especialización en MLOps y GenAI? ¡Somos para ti!