Senior Data Engineer

Resumen:
Excelente oportunidad internacional de nivel Senior para profesionales de la ingeniería de datos, la arquitectura de información y las ciencias de la computación en Chile y Latinoamérica que deseen integrarse como Senior Data Engineer en phData. El rol ofrece una modalidad de trabajo 100% remota enfocada en el diseño, optimización y despliegue a producción de arquitecturas de datos empresariales de extremo a extremo (end-to-end) sobre el Modern Data Stack. Es una posición de consultoría de élite e interacción directa con clientes, ideal para perfiles con dominio experto en Snowflake, ecosistemas cloud (AWS, Azure, GCP o Databricks) y habilidades avanzadas de comunicación en inglés.

Requisitos de Idioma:
Inglés - Avanzado / Fluido (Esencial y de carácter vinculante. La posición posee una naturaleza de cara al cliente o client-facing, exigiendo una excelente fluidez verbal y escrita para liderar mesas técnicas, realizar demostraciones de arquitectura, redactar especificaciones complejas y presentar soluciones estratégicas ante stakeholders de empresas multinacionales).

La Empresa:
phData es una prestigiosa corporación global de consultoría tecnológica, ingeniería de datos y analítica avanzada, ampliamente reconocida en la industria como un referente indiscutible del Modern Data Stack. Galardonada en 6 ocasiones como Snowflake Partner of the Year, la compañía se especializa en migrar, estructurar y optimizar arquitecturas de datos complejas para las empresas más grandes del mundo. phData opera bajo una cultura nativa remote-first premiada internacionalmente por sus excelentes entornos de trabajo, extendiendo sus operaciones globales a lo largo de Estados Unidos, Latinoamérica e India.

El Rol:
Senior Data Engineer es una posición técnica avanzada orientada al ciclo de vida completo del desarrollo de software e ingeniería de datos en producción. El profesional seleccionado no se limitará al mantenimiento de flujos tradicionales; asumirá el liderazgo y ownership del diseño e implementación de pipelines de ingesta, transformación y orquestación de datos masivos. Utilizando lenguajes como Python o Scala y herramientas modernas como dbt, Spark y Kafka, asegurará que las plataformas de datos corporativas operen bajo los más altos estándares de rendimiento, seguridad de la información, eficiencia de costes cloud y escalabilidad.

Requisitos:
Mínimo 4 años de experiencia profesional sólida y demostrable como Data Engineer, Software Engineer o Data Analyst (con un fuerte enfoque de ingeniería).

Título universitario de una carrera de al menos 4 años de duración en Ciencias de la Computación, Ingeniería Civil/Ejecución en Informática, Tecnologías de la Información o un campo cuantitativo estrictamente relacionado (requisito explícito del empleador).

Capacidad comprobable para diseñar, documentar y desplegar soluciones de datos completas en entornos de producción con foco en alta disponibilidad, seguridad perimetral y optimización de recursos.

Experiencia directa en programación backend utilizando Python, Java y/o Scala para la construcción de componentes de software e ingesta de datos.

Conocimiento técnico sólido y operativo en al menos una de las principales plataformas cloud de datos: Snowflake, Databricks, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure o Google Cloud Platform (GCP).

Dominio experto de lenguaje SQL: escritura avanzada, depuración de lógica y optimización fina de consultas de alta complejidad para procesamiento de datos.

Competencias demostrables para la elaboración de documentación técnica detallada (Pruebas de Concepto, roadmaps de datos, diagramas de flujo y vistas lógicas de sistemas).

Deseable (Plus):

Experiencia en producción con arquitecturas de almacenamiento distribuido y procesamiento masivo (S3, ADLS, HDFS, GCS, ecosistema Hadoop, Cassandra o Elasticsearch).

Experiencia práctica integrando tecnologías modernas de integración y streaming de datos como Apache Spark, Apache Kafka, Fivetran, Matillion, Streamsets o Azure Data Factory.

Familiaridad avanzada trabajando de forma nativa con múltiples orígenes de datos: colas de mensajería, bases de datos relacionales tradicionales (RDBMS), APIs REST y archivos estructurados/no estructurados.

Experiencia aplicando metodologías modernas de transformación automatizada de datos a través de dbt (Data Build Tool) o frameworks de streaming.

Conocimiento en la orquestación y automatización de flujos de trabajo (workflows) mediante Apache Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi o NiFi.

Contar con certificaciones oficiales de la industria (tales como Snowflake Certified Core/Advanced, o certificaciones de arquitectura de datos en AWS, Azure o GCP).

Beneficios:
Responsabilidades clave:

Diseñar y materializar la arquitectura de pipelines de datos masivos desde la fase de captura y extracción hasta la capa de consumo analítico.

Colaborar estrechamente de forma cross-functional en equipos distribuidos y multiculturales bajo un ecosistema corporativo ágil.

Optimizar de manera continua el rendimiento de bases de datos y almacenes de datos cloud, reduciendo costes operativos y latencias de procesamiento.

Actuar como un consultor de confianza para el cliente, traduciendo requerimientos abstractos de negocio en especificaciones técnicas de ingeniería robustas.

Participar activamente en todo el ciclo de desarrollo de software: diseño de diagramas de secuencia, codificación limpia, testing unitario e integración continua (CI/CD).

Geo-Fit & Perks:

Ubicación: Remote LatAm. La vacante confirma explícitamente que los profesionales residentes en América Latina son completamente elegibles, validando de forma directa e inclusiva a Chile dentro de su red geográfica de contratación activa ✅.

Tipo de contrato: Full-Time remoto. phData posee una robusta infraestructura internacional para gestionar el talento en la región. Dependiendo de los requerimientos corporativos y legales, la vinculación para residentes en Chile puede procesarse como empleado directo en nómina global, mediante un socio local de empleo o empresa de nómina global (Employer of Record - EOR) o bajo la modalidad de contratista independiente internacional (Independent Contractor). Se sugiere ratificar el esquema formal durante la primera llamada con los reclutadores.

Remuneración: Compensación confidencial (Undisclosed). Sujeto a la estructura legal y país de residencia. El rango publicado originalmente en plataformas de terceros corresponde a estimaciones algorítmicas del mercado interno de EE. UU. ($120K-$180K USD anuales). Para la región de LATAM se aplica un esquema de compensación competitivo adaptado al mercado regional; se recomienda definir las expectativas salariales en dólares estadounidenses (USD) y la frecuencia de los pagos durante las fases iniciales de screening.

Horario: Full-Time remoto bajo una sólida cultura remote-first. Al tratarse de un rol de consultoría de cara al cliente global, se requiere disponibilidad operativa para coordinar hitos síncronos e interactuar en tiempo real con stakeholders en Estados Unidos. Para profesionales basados en Chile (CLT / husos UTC-3 y UTC-4), la superposición de horarios con la zona horaria del Este de EE. UU. (EST/EDT) es excelente, lo que permite estructurar la jornada cómodamente dentro del rango estándar de oficina local (aproximadamente entre las ~10:00 AM y las 19:00 horas).