Senior Data Engineer

Resumen:
Excelente oportunidad internacional de nivel senior para ingenieros de datos en Chile y Latinoamérica que deseen diseñar y optimizar pipelines de datos de alto impacto en Lodgify. El rol ofrece una modalidad de trabajo 100% remota dentro del dinámico sector de Travel Tech, ideal para profesionales con sólido dominio de SQL, Python y arquitecturas de datos modernas que busquen proyección global.

Requisitos de Idioma:
Inglés - Fluido (Esencial para el proceso de aplicación, creación de documentación técnica, comunicación con equipos distribuidos y colaboración cross-functional global).

La Empresa:
Lodgify es una innovadora compañía de base tecnológica y una de las plataformas SaaS líderes en el mercado global de gestión de alquileres vacacionales. Su software todo en uno permite a propietarios y gestores de propiedades construir sus propios sitios web, aceptar reservas directas y sincronizar eficientemente sus anuncios con los principales canales del ecosistema turístico mundial, simplificando la operación del negocio inmobiliario y vacacional a gran escala.

El Rol:
Senior Data Engineer es una posición técnica avanzada orientada al diseño, construcción y optimización de flujos de datos e infraestructura analítica robusta. El profesional seleccionado será responsable de modelar datos mediante dbt, coordinar orquestadores distribuidos, implementar controles estrictos de calidad y gobernanza, y garantizar que la plataforma soporte de manera eficiente las necesidades de análisis de negocio y las futuras iniciativas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Requisitos:
Más de 7 años de experiencia comprobada en ingeniería de datos, con práctica hands-on significativa en herramientas del ecosistema de infraestructura de datos moderna (modern data stack).

Dominio avanzado de SQL y competencia fluida en Python para tareas complejas de ingeniería de datos.

Fundamentos sólidos en modelado de datos, estructuración de arquitecturas analíticas y data warehousing.

Experiencia probada utilizando herramientas clave de: orquestación (mage.ai, Airflow), dbt, y soluciones ELT/ETL (Fivetran, Airbyte).

Experiencia operativa en la gestión de datos sobre plataformas cloud (tales como GCP, AWS o Azure).

Historial comprobado construyendo y manteniendo pipelines de datos de extremo a extremo confiables y estables en entornos de producción.

Capacidad para colaborar efectivamente con equipos multidisciplinares y comunicar conceptos técnicos complejos con absoluta claridad.

Fuertes habilidades analíticas y metodologías sólidas de resolución de problemas (troubleshooting).

Deseable (Plus):

Conocimiento de JavaScript o desarrollo Frontend enfocado en el tracking de eventos y la resolución de incidencias en la captura de datos.

Experiencia con herramientas modernas de Business Intelligence (BI) y visualización interactiva de datos.

Familiaridad con conceptos de Machine Learning y los requisitos específicos de datos necesarios para el entrenamiento y despliegue de modelos.

Familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos (event-driven) o con regulaciones internacionales de privacidad de datos (como GDPR).

Experiencia previa dentro de la industria de software SaaS o en los sectores de turismo y hotelería (Travel/Hospitality).

Beneficios:
Responsabilidades clave:

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables e infraestructura con un stack de datos de vanguardia.

Implementar controles avanzados de calidad de datos, sistemas de monitoreo y contribuir activamente a las prácticas de gobernanza interna.

Desarrollar y optimizar modelos de datos utilizando dbt para casos de uso tanto analíticos como operativos.

Resolver incidencias complejas de datos y asistir en el troubleshooting relacionado con la implementación de herramientas de tracking.

Asegurar que la infraestructura de datos responda eficientemente a los consumidores downstream, incluyendo analistas de negocio y proyectos de IA/ML.

Colaborar estrechamente con analistas y stakeholders para garantizar la accesibilidad de los datos mediante herramientas de visualización y sincronización operacional (como Hightouch).

Optimizar el rendimiento y la eficiencia de costos operativos de toda la plataforma de almacenamiento y procesamiento de datos.

Mentorar a los miembros del equipo técnico y promover activamente la adopción de las mejores prácticas de ingeniería de datos.

Geo-Fit & Perks:

Ubicación: Anywhere in the World. Global eligibility (verificar posibilidad de contratación remota desde Chile durante el proceso de selección).

Tipo de contrato: Full-Time remoto. Al presentarse como una vacante directa dentro de una estructura corporativa internacional, se aconseja consultar durante el inicio del proceso si la empresa cuenta con infraestructura para contratar de forma compliant en Chile (vía un Employer of Record o proveedor de nómina global) o bajo qué figura contractual transfronteriza se regulará el lazo, dado que la oferta menciona que los beneficios ofrecidos pueden diferir según el tipo de contrato emitido.

Remuneración: Remuneración a convenir según experiencia. (Sujeto a la estructura legal y país de residencia. El rango salarial no se encuentra especificado en la vacante original; se recomienda validar las expectativas económicas y los canales de pago directo en dólares (USD) o euros (EUR) durante las entrevistas iniciales).

Horario: Full-Time remoto. Trabajo remoto con traslape operativo a definir. La compañía tiene su sede central en Barcelona, España (huso CET/CEST). La coordinación horaria desde Chile implica una posible concentración de actividades durante la jornada matutina (~08:00 a 12:00 hora chilena) para asegurar un adecuado overlap operativo con los equipos europeos.