Practicante Python + IA Aplicada

Lo que necesitas tener Conocimiento de Python. Si no puedes escribir un script funcional sin copiar y pegar de Stack Overflow, todavía no es tu momento. Experiencia práctica (personal, académica o laboral) construyendo algo con LLMs: agentes, chatbots, herramientas, automatizaciones. Queremos ver qué has hecho, no qué cursos tomaste. Entendimiento real de cómo funcionan los modelos de lenguaje: tokens, contexto, prompting, function calling, outputs estructurados. Familiaridad con editores de código con IA (p. ej., Cursor o Windsurf) como entorno natural de trabajo. Experiencia usando modelos como Claude, GPT o Gemini a nivel de API, no solo desde la interfaz web. Familiaridad con APIs REST, Git y nociones de bases de datos (relacionales o vectoriales). Capacidad de aprender rápido y de forma autónoma. Lo que te hace destacar Has construido un agente que realmente hace algo útil (no solo un wrapper de un modelo). Manejas algún framework de orquestación de LLMs (LangChain, CrewAI, LlamaIndex o similares) y sabes cuándo usarlo y cuándo no. Has trabajado con embeddings y búsqueda semántica usando bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector). Tienes experiencia en desarrollo web (frontend o backend). Un GitHub que demuestre programación por gusto o contribuciones open-source. Has desplegado algo en producción, aunque sea pequeño.