Marketing Data Scientist

Resumen:
Excelente oportunidad contractual para un científico de datos que desee analizar el comportamiento de los usuarios, optimizar campañas complejas y medir el impacto de las iniciativas de crecimiento en Toptal, la red global que conecta a los mejores talentos del mundo. El rol ofrece una modalidad de trabajo 100% remota, ideal para profesionales en Chile con dominio avanzado de SQL y Python que busquen resolver desafíos analíticos en un entorno internacional de alto rendimiento.

Requisitos de Idioma:
Inglés - Fluido (Esencial para la comunicación técnica, documentación de análisis y alineación con stakeholders distribuidos globalmente).

La Empresa:
Toptal es una de las redes globales más prestigiosas y de mayor escala que conecta de forma exclusiva al top 3% del talento tecnológico, de diseño y de negocios con corporaciones líderes y startups de alto crecimiento a nivel mundial. Al operar bajo un modelo completamente distribuido e internacional, la compañía fomenta una cultura basada en la excelencia técnica, la autonomía profesional y la toma de decisiones estratégicas fundamentadas de forma estricta en el análisis de datos.

El Rol:
Marketing Data Scientist es una posición contractual de ciencia de datos aplicada de manera directa a los esfuerzos de Growth y Marketing de la plataforma. El profesional seleccionado se encargará de identificar patrones de comportamiento de los usuarios, diseñar y ejecutar experimentos mediante esquemas de A/B testing, construir modelos predictivos para el cálculo de LTV o atribución multi-touch, y traducir grandes volúmenes de información en dashboards y reportes automatizados de alto impacto para el negocio.

Requisitos:
Experiencia profesional comprobada en ciencia de datos (Data Science) aplicada de forma específica a estrategias de marketing digital o crecimiento del producto (Growth).

Proficiencia avanzada y dominio técnico en el uso diario de SQL y Python para el análisis de datos a gran escala y la estructuración de modelos predictivos.

Experiencia sólida trabajando con plataformas modernas de analytics y herramientas de visualización de datos (tales como Google Analytics, Mixpanel, Tableau, Looker o equivalentes).

Conocimiento teórico y práctico sólido en estadística inferencial, diseño de metodologías de experimentación y marcos de atribución publicitaria.

Capacidad analítica sobresaliente para traducir problemas o necesidades de negocio complejos en preguntas analíticas accionables.

Excelentes habilidades de comunicación y storytelling de datos para explicar conceptos sumamente técnicos a audiencias o stakeholders no técnicos.

Alta mentalidad de ownership, proactividad y capacidad comprobada para operar de manera autónoma en entornos remotos globales.

Deseable (Plus):

Experiencia técnica con herramientas de automatización de marketing y plataformas de datos de clientes (CDPs).

Familiaridad avanzada con frameworks de atribución multi-touch y modelado de mix de marketing o MMM (Marketing Mix Modeling).

Background previo en entornos de productos B2B SaaS o marketplaces digitales de talento a gran escala.

Experiencia previa interactuando y colaborando con equipos multiculturales en flujos de trabajo remotos y asíncronos.

Beneficios:
Responsabilidades clave:

Analizar conjuntos masivos de datos de marketing para identificar patrones conductuales, segmentación avanzada de audiencias y nuevas oportunidades operativas.

Diseñar, implementar y evaluar experimentos mediante A/B testing rigurosos para medir el impacto real de las campañas publicitarias y nuevas características (features) del producto.

Construir e iterar modelos predictivos avanzados orientados al forecasting de conversión de usuarios, estimación del valor de vida del cliente (LTV) y atribución.

Colaborar estrechamente con las células de Growth, Producto y Marketing para transformar los insights de datos en tácticas de negocio ejecutables.

Desarrollar, desplegar y mantener dashboards interactivos y reportes de datos automatizados para el monitoreo en tiempo real de los KPIs de marketing.

Aplicar técnicas estructuradas de machine learning para optimizar la personalización de contenidos, algoritmos de recomendación y eficiencia de canales digitales.

Comunicar los hallazgos técnicos de forma clara, utilizando visualizaciones de datos estéticas para alinear los esfuerzos con la dirección ejecutiva de la compañía.

Geo-Fit & Perks:

Ubicación: Global eligibility (verificar posibilidad de contratación remota desde Chile durante el proceso de selección).

🇨🇱 Elegibilidad: Vacante GeoLocked diseñada exclusivamente para residentes en locaciones seleccionadas de Latinoamérica: Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica y México. Chile se encuentra expresamente confirmado como país elegible ✅.

Tipo de contrato: Contract (contratista independiente). Formato de prestación de servicios compatible con esquemas de contratación internacional directa, ofreciendo total flexibilidad profesional y autonomía.

Remuneración: Sujeto a la estructura legal y país de residencia. Debido a que la vacante original no publica un rango salarial explícito para esta posición internacional, los términos económicos quedan sujetos a evaluación y negociación según la experiencia del postulante. Se recomienda consultar sobre los formatos de pago (USD, transferencia internacional) durante las llamadas iniciales.

Horario: Trabajo remoto con traslape operativo a definir. No se especifican ventanas de superposición obligatorias o rígidas de forma inicial, promoviendo una cultura altamente asíncrona compatible con el huso horario de Chile (CLT) para la coordinación con equipos distribuidos globalmente.