Generative AI Engineer

Resumen:
Excelente oportunidad global de tiempo completo para ingenieros de software и especialistas en Inteligencia Artificial en Chile que deseen incorporarse a Factor IT de forma 100% remota. El rol se centra en diseñar e implementar agentes inteligentes y soluciones RAG de vanguardia dentro del ecosistema de Google Cloud Platform. Es una vacante idónea para perfiles con sólida experiencia en Python и Vertex AI que busquen un entorno flexible para transformar digitalmente a organizaciones en Latinoamérica desde su computadora.

Requisitos de Idioma:
Inglés - Intermedio / B1 (Requisito explícito de la vacante: Inglés nivel B1 o superior. Esencial para la comprensión de documentación técnica avanzada, asimilación de buenas prácticas globales de IA и colaboración técnica internacional).

La Empresa:
Factor IT es una destacada organización tecnológica dedicada a impulsar la transformación digital de grandes empresas en Latinoamérica mediante soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial, Data & Analytics, Cloud y Automatización. La compañía se enfoca en desarrollar proyectos de innovación que modernizan la interacción con los usuarios y optimizan los flujos de negocio regionales.

El Rol:
La posición de Generative AI Engineer (Google Cloud / Vertex AI / LLMs) – Remote Global @ Factor IT requiere un perfil técnico con mentalidad analítica y experiencia en arquitecturas distribuidas. Ustedes serán responsables de construir sistemas de IA generativa robustos, diseñar flujos conversacionales omnicanal con manejo de contexto complejo y desarrollar herramientas de integración que permitan a los agentes inteligentes conectarse con sistemas corporativos desde su computadora.

Requisitos:
Formación como profesional titulado или con experiencia equivalente en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o carreras afines.

Mínimo de 3+ años de experiencia demostrable en el desarrollo e implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial.

Experiencia práctica implementando modelos de IA generativa o soluciones avanzadas basadas en Large Language Models (LLMs).

Experiencia sólida en programación con Python (nivel avanzado) y desarrollo de integraciones con APIs en arquitecturas distribuidas.

Conocimientos profundos en herramientas de Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, Gemini Enterprise Agent Platform, Google Agent Development Kit (ADK) y Google Agent Platform.

Experiencia directa en la construcción de soluciones Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizando Vertex AI RAG Engine y Vertex AI Search.

Dominio técnico en el diseño e implementación de MCP Servers (Model Context Protocol) para exponer herramientas reutilizables consumidas por agentes.

Manejo avanzado de protocolos de comunicación y APIs: REST, GraphQL, gRPC y especificaciones OpenAPI.

Comprensión de infraestructuras en la nube y DevOps: Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE), Docker, Kubernetes, Git y flujos de CI/CD.

Experiencia con arquitecturas orientadas a microservicios, orientadas a eventos y mecanismos de seguridad (OAuth2, JWT e IAM).

Deseable (Plus valorados):

Experiencia en el diseño de arquitecturas Multi-Agent y optimización avanzada de modelos LLM.

Conocimiento práctico de frameworks populares del ecosistema como LangChain, LangGraph o LlamaIndex.

Conocimientos de MLOps, observabilidad, telemetría y monitoreo de aplicaciones de IA en producción.

Familiaridad con otros servicios estratégicos de GCP como BigQuery, Pub/Sub, Cloud Functions o Cloud Storage.

Experiencia en el despliegue de Infrastructure as Code (IaC) mediante el uso de Terraform.

Experiencia en el desarrollo rápido de APIs utilizando frameworks como FastAPI o Flask.

Conocimientos sólidos de seguridad aplicados específicamente a arquitecturas cloud y sistemas de IA.

Experiencia previa trabajando bajo metodologías ágiles de desarrollo de software (Scrum o Kanban).

Beneficios:
Oportunidad de liderar y participar en proyectos disruptivos de innovación tecnológica con impacto directo en el mercado de Latinoamérica.

Entorno de trabajo enfocado en el aprendizaje continuo, la experimentación con herramientas de IA de última generación y el crecimiento profesional.

Cultura de flexibilidad laboral: esquema que promueve un balance saludable entre la vida personal y laboral trabajando 100% desde casa.

Responsabilidades clave:

Diseñar y programar agentes de IA utilizando Google ADK y Google Agent Platform.

Desarrollar flujos conversacionales omnicanal para canales Web, WhatsApp y Contact Center, administrando de forma eficiente la memoria de los agentes.

Implementar rigurosos mecanismos de observabilidad, monitoreo y trazabilidad de las herramientas expuestas.

Colaborar de forma activa con los equipos de arquitectura y negocio para desplegar soluciones escalables, seguras y estables desde su computadora o celular.

Geo-Fit & Perks:

Ubicación: El trabajo es 100% remoto desde cualquier país. Global eligibility (verificar posibilidad de contratación remota desde Chile durante el proceso de selección) ✅.

Tipo de contrato: Full-Time remoto. Factor IT cuenta con una infraestructura de contratación distribuida validada regionalmente; las condiciones y modalidades contractuales específicas para los profesionales en Chile se detallarán a lo largo de las primeras entrevistas.

Remuneración: Remuneración a convenir según experiencia / sujeto a la estructura legal y país de residencia. No se especifica un rango salarial explícito en la vacante original; los términos y formatos de pago (CLP, USD o transferencias bancarias) se resolverán directamente con el equipo de reclutamiento.

Horario: Jornada completa remota con enfoque en la flexibilidad laboral. Trabajo remoto con traslape operativo a definir. Al ser una empresa orientada al mercado de Latinoamérica, la sincronización horaria con los equipos regionales y el huso de Chile (CLT, husos UTC-3 / UTC-4) se gestiona de manera fluida y nativa.