Director, AI Product Development

Resumen:
Excelente oportunidad de nivel ejecutivo para un líder técnico en operaciones de inteligencia artificial que desee establecer estándares de ingeniería y escalar las capacidades de producto en CentralReach, el proveedor líder de software para la atención de autismo y educación especial. El rol ofrece un entorno de trabajo 100% remoto, ideal para profesionales Senior en Chile con alta trayectoria en sistemas distribuidos, LLMs y entornos SaaS regulados que busquen un impacto global.

Requisitos de Idioma:
Inglés - Fluido (Esencial para la comunicación estratégica, documentación técnica, alineación con stakeholders ejecutivos y colaboración en un entorno remoto global).

La Empresa:
CentralReach es el proveedor líder del mercado en soluciones de software integrales para la atención del autismo y discapacidades intelectuales y del desarrollo (IDD), utilizado por más de 200,000 profesionales en terapia ABA y educación especial. La compañía se destaca por su enfoque tecnológico avanzado y operativo, impulsando la innovación en el sector salud mediante la creación de su AI Foundry para automatizar y optimizar flujos de trabajo clínicos y educativos.

El Rol:
Director, AI Product Development es una posición ejecutiva de liderazgo técnico encargada de liderar con el ejemplo en el diseño e implementación de componentes centrales de aplicaciones de IA, servicios críticos y capas de integración dentro del AI Foundry. El profesional seleccionado será responsable de mentorar ingenieros de IA, elevar el estándar de rigor ingenieril, establecer umbrales de calidad (precisión, latencia, confiabilidad) y diseñar salvaguardas y modos de fallo seguro para resguardar la experiencia de usuario.

Requisitos:
Educación: Bachelor's degree o experiencia laboral equivalente.

Experiencia: Más de 10 años de experiencia profesional en ingeniería de software, con un scope de nivel principal (Principal) y liderazgo técnico demostrado.

Sistemas y Backend: Experiencia sólida construyendo y operando sistemas distribuidos y servicios backend en entornos de producción.

Inteligencia Artificial: Experiencia hands-on entregando features de producto habilitadas por AI/ML (tanto LLMs como ML tradicional), incluyendo procesos de evaluación y monitoreo.

Sistemas de Búsqueda: Experiencia directa con sistemas de retrieval y relevancia de búsqueda (RAG, embeddings, indexing, ranking, evaluación).

Diseño de Sistemas: Fuertes habilidades en el diseño de APIs, flujos de datos, patrones de integración y evaluación de tradeoffs de performance y confiabilidad.

Excelencia Operativa: Experiencia demostrable con observabilidad (logging, métricas, tracing, alerting) y respuesta a incidentes en producción.

Habilidades Blandas: Capacidad sobresaliente para comunicar conceptos técnicos complejos claramente a stakeholders de producto, diseño y equipos ejecutivos.

Dominio Sectorial: Experiencia previa en entornos de healthcare SaaS, familiaridad con arquitecturas multi-tenant y modelos de control de acceso enterprise.

Estandarización: Experiencia construyendo plataformas internas o tooling orientados a mejorar la experiencia de desarrollo (developer experience).

Deseable (Plus):

Experiencia liderando equipos de ingeniería de IA o estructuras de AI Foundries en organizaciones de producto.

Familiaridad con las regulaciones de privacidad de datos de salud de EE. UU. (HIPAA) y frameworks de compliance en healthcare.

Background en productos vinculados a terapia ABA, educación especial o servicios de IDD.

Experiencia evaluando y seleccionando proveedores de LLMs, infraestructura de inferencia o herramientas de evaluación cuantitativa de modelos.

Beneficios:
Responsabilidades clave:

Servir como líder técnico para el desarrollo de aplicaciones de IA, estableciendo estándares de calidad de código, arquitectura y entrega.

Diseñar e implementar componentes centrales de aplicaciones de IA, servicios críticos y capas de integración de datos.

Mentorar ingenieros de IA y elevar el estándar de rigor ingenieril en mejores prácticas específicas de la disciplina.

Establecer umbrales de calidad y criterios de release enfocados en precisión, latencia, confiabilidad, costo y confianza del usuario.

Diseñar salvaguardas y "modos de fallo seguro": comportamientos de fallback, umbrales de confianza, controles de usuario y patrones de transparencia.

Construir capacidades de producto habilitadas por IA end-to-end: workflows con LLMs, RAG, summarization, clasificación y automatización.

Construir y mantener librerías y componentes compartidos: patrones de prompts, plantillas de servicios, utilidades de evaluación y capas de seguridad.

Asegurar el technical readiness para producción mediante observabilidad, tuning de performance y preparación para la respuesta a incidentes.

Colaborar con Platform Engineering y DevOps para asegurar CI/CD, consistencia de ambientes, estrategias de escalado y control de costos de inferencia.

Partner con AI product builders y owners de producto para traducir prototipos validados en implementaciones robustas de producción.

Colaborar con los equipos de ingeniería core para integrar capacidades de IA en las plataformas principales de CentralReach.

Identificar y priorizar inversiones fundamentales que aumenten la velocidad de entrega y reduzcan el mantenimiento de software a largo plazo.

Evaluar decisiones build vs. buy para tooling de IA y recomendar enfoques alineados a las restricciones de la empresa.

Geo-Fit & Perks:

Ubicación: Anywhere in the World (Global eligibility - verificar posibilidad de contratación remota desde Chile durante el proceso de selección).

Tipo de contrato: Full-Time remoto. Al ser especificado como empleo directo corporativo en su origen, se sugiere al candidato consultar durante el proceso si la empresa cuenta con infraestructura para contratación compliant en Chile (vía Employer of Record, proveedor de nómina global) o bajo qué modelo equivalente se formaliza la relación internacional.

Remuneración: El rango base publicado para el mercado estadounidense es de $180,000–$200,000 USD/año. Nota importante: Al tratarse de una vacante remota internacional, la oferta final está sujeta a la estructura legal y país de residencia, pudiendo ser adaptada por ubicación. Se recomienda consultar el formato de pago (USD, transferencia internacional) y la estructura de beneficios durante las entrevistas.

Horario: Trabajo remoto con traslape operativo a definir. No se especifican ventanas de superposición obligatorias, permitiendo una amplia flexibilidad horaria compatible con el huso chileno (CLT), valorando la disponibilidad para sincronías ocasionales con los equipos de producto e ingeniería en EE. UU.