Data Engineer Semi Senior

Resumen:
Excelente oportunidad global de tiempo completo para ingenieros de datos de nivel semi-senior en Chile que deseen incorporarse a 2Brains de forma 100% remota. El rol se centra en diseñar, construir y mantener soluciones de datos modernas y pipelines escalables en AWS mediante el uso avanzado de Python y SQL. Es una vacante ideal para profesionales que busquen trabajar en entornos dinámicos y colaborativos con tecnologías de vanguardia desde su computadora.

Requisitos de Idioma:
Inglés - Técnico / Intermedio (Requisito de la vacante para la correcta documentación técnica, adopción de herramientas en la nube y asimilación de buenas prácticas globales).

Español - Nativo / Fluido (Altamente probable para la comunicación diaria con los equipos regionales de analítica, data science y objetivos de negocio).

La Empresa:
2Brains es una organización en constante crecimiento con un fuerte enfoque en el data engineering moderno y el desarrollo de arquitecturas de datos en la nube. La compañía se destaca por promover entornos de trabajo altamente dinámicos y colaborativos, impulsando la mejora continua, la adopción de nuevas tecnologías y la implementación rigurosa de buenas prácticas de ingeniería para potenciar las decisiones basadas en datos de sus clientes.

El Rol:
La posición de Data Engineer Semi Senior (AWS / Python / SQL) – Remote Global @ 2Brains implica transformar requerimientos de negocio en soluciones técnicas robustas dentro de un ecosistema moderno de datos. Ustedes serán responsables de asegurar la calidad, disponibilidad y eficiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de información, colaborando estrechamente con Data Analysts, Data Scientists y diversos stakeholders para evolucionar la plataforma de datos corporativa.

Requisitos:
Más de 3+ años de experiencia demostrable en ingeniería de datos o desarrollo de software con un foco exclusivo en la integración de datos.

Experiencia sólida y comprobable en programación con Python y dominio de SQL avanzado.

Experiencia de trabajo práctica en el ecosistema de la nube de AWS, incluyendo herramientas esenciales como S3, Glue, Redshift, Lambda, Step Functions, Athena y EMR.

Experiencia directa en la construcción, optimización y mantenimiento de pipelines de datos estructurados (tanto en modalidades batch como streaming) mediante procesos ETL/ELT.

Manejo fluido de herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow o AWS Step Functions.

Conocimientos teóricos y prácticos en metodologías de modelado de datos (estructuras relacionales, normalización y desnormalización de tablas).

Capacidad para realizar la integración técnica de múltiples fuentes de datos heterogéneas (APIs, bases de datos externas, archivos planos).

Conocimientos sólidos en control de calidad de datos, monitoreo de procesos y trazabilidad de la información (data lineage).

Manejo avanzado de sistemas de versionado de código con Git y flujos de trabajo colaborativos en equipo.

Experiencia previa trabajando bajo metodologías ágiles de gestión de proyectos (Scrum o Kanban).

Deseable (Plus valorados):

Experiencia práctica utilizando Spark o PySpark implementados sobre entornos EMR.

Conocimiento en dbt u otras herramientas modernas de transformación y modelado de datos.

Experiencia previa en el procesamiento y análisis de flujos de información en tiempo real a través de Kafka o Kinesis.

Experiencia o nociones básicas en Infrastructure as Code (IaC) mediante el uso de Terraform.

Contar con certificaciones oficiales vigentes de AWS (tales como Data Analytics o Solutions Architect).

Beneficios:
Integración a un entorno profesional tecnológico moderno, dinámico y colaborativo con un alto enfoque en la mejora continua.

Autonomía laboral completa trabajando de forma 100% remota sin necesidad de traslados corporativos diarios.

Responsabilidades clave:

Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos robustos y escalables para alimentar data lakes y data warehouses.

Garantizar la disponibilidad, la escalabilidad y el máximo rendimiento de las soluciones de infraestructura construidas en la nube de AWS.

Aplicar técnicas rigurasa de limpieza, validación y estandarización para mitigar errores de carga o volúmenes anómalos en producción.

Documentar de forma clara los modelos de datos, flujos de pipelines y arquitecturas para facilitar el trabajo conjunto de los equipos técnicos desde su computadora o celular.

Geo-Fit & Perks:

Ubicación: El trabajo es 100% remoto desde cualquier país. Global eligibility (verificar posibilidad de contratación remota desde Chile durante el proceso de selección) ✅.

Tipo de contrato: Full-Time remoto. La organización opera bajo una infraestructura global de contratación validada; la modalidad contractual específica para los ingenieros residentes en Chile se definirá directamente con la empresa durante las primeras etapas del proceso.

Remuneración: Remuneración a convenir según experiencia / sujeto a la estructura legal y país de residencia. No se encuentra especificada explícitamente en la vacante original. Los formatos de pago internacional (CLP, USD o transferencias bancarias directas) se validarán en las entrevistas iniciales.

Horario: Jornada completa remota. Trabajo remoto con traslape operativo a definir. Al operar con equipos distribuidos de forma regional, la coordinación diaria desde Chile (CLT, husos UTC-3 / UTC-4) se estructurará buscando un overlap flexible y dinámico para las ceremonias ágiles.