Data Engineer GCP

Resumen

Excelente oportunidad remota de tiempo completo bajo la modalidad de plazo fijo para ingenieros de datos en Chile y Latinoamérica con experiencia en GCP, integrándose a Coderslab.io. El rol se enfoca en diseñar, optimizar e implementar pipelines de datos de alto rendimiento e interactuar activamente con equipos regionales de Chile, Colombia y Perú. Es una posición ideal para profesionales que dominen el español, tengan conocimientos de inglés y busquen trabajar en proyectos corporativos de gran escala de transformación digital y automatización directamente desde su computadora.

Requisitos de Idioma

Inglés - Intermedio (Requerido para la comprensión de documentación técnica y flujos de trabajo globales de ingeniería de datos).

Español - Nativo / Fluido (Esencial para la comunicación activa y la recopilación de requerimientos con equipos distribuidos en Chile, Colombia y Perú).

La Empresa

Coderslab.io es una empresa global líder en soluciones tecnológicas con más de 3,000 colaboradores en todo el mundo, incluyendo oficinas en América Latina y Estados Unidos. La compañía se destaca por su enfoque en la automatización y la transformación digital, impulsando la innovación tecnológica para clientes corporativos a nivel internacional.

El Rol

La posición de Data Engineer GCP (BigQuery / Cloud Composer / DBT) – Remote Global @ Coderslab.io está diseñada para un profesional que asuma el diseño e implementación de pipelines de ingesta, transformación y orquestación de datos de alto rendimiento. En este cargo, ustedes serán responsables de colaborar estrechamente con equipos en Chile, Colombia y Perú, levantando requerimientos técnicos y de negocio para traducirlos en soluciones robustas, resilientes y escalables desde su computadora.

Requisitos

Experiencia demostrable en el desarrollo de proyectos de datos (ETLs) en Google Cloud Platform (GCP).

Experiencia práctica en el uso de productos de GCP como BigQuery, Cloud Function, Airflow y Cloud Storage.

Sólido dominio de los lenguajes de programación SQL y Python.

Experiencia de trabajo con gestores de control de versiones como GitLab, Bitbucket o GitHub.

Capacidad para interactuar con equipos multidisciplinarios en Latinoamérica para el levantamiento y traducción de requerimientos técnicos.

Deseable (Nice to Have)

Experiencia práctica de trabajo con DBT (Data Build Tool) para la transformación de datos.

Familiaridad con prácticas de gobernanza de datos, particionamiento y clustering en BigQuery.

Trasfondo profesional en proyectos de automatización y transformación digital.

Experiencia previa colaborando con equipos distribuidos en la región de LATAM.

Beneficios:
Oportunidad de integrarse a una compañía global líder con un ecosistema dinámico de más de 3,000 profesionales especializados.

Participación activa en proyectos corporativos de gran escala enfocados en la transformación digital y la automatización empresarial.

Flexibilidad operativa en un entorno remoto: colaboración activa con equipos de alto rendimiento de Chile, Colombia y Perú en una cultura ágil y diversa.

Responsabilidades clave

Diseñar e implementar pipelines de ingesta, transformación y orquestación utilizando BigQuery y Cloud Composer/Airflow.

Optimizar el rendimiento, los costos y la mantenibilidad de la infraestructura de datos aplicando principios de arquitectura cloud moderna.

Crear y mantener flujos automatizados orientados a la alta disponibilidad, resiliencia y escalabilidad.

Implementar prácticas modernas de ELT, monitoreo y observabilidad de datos.

Diseñar y optimizar modelos de datos estructurados y no estructurados en BigQuery desde su computadora o celular para revisiones rápidas.

Geo-Fit & Perks

Ubicación: Global eligibility (verificar posibilidad de contratación remota desde Chile durante el proceso de selección). El trabajo es 100% remoto desde cualquier país, ofreciendo una excelente alineación horaria y cultural con equipos regionales ✅.

Tipo de contrato: Full-Time remoto, bajo la modalidad de plazo fijo. Formato compatible con contratación internacional; se recomienda consultar los detalles específicos de la modalidad contractual para residentes en Chile (empleado directo, EOR o contractor).

Remuneración: Remuneración a convenir según experiencia. Al no estar especificada en la vacante original, los detalles finales quedan sujetos a la estructura legal y país de residencia. Se sugiere consultar durante el proceso el formato de pago internacional (USD, CLP) y la frecuencia del mismo.

Horario: Trabajo remoto con traslape operativo a definir. Dada la colaboración explícita con equipos distribuidos en Chile, Colombia y Perú, la coordinación desde territorio chileno (huso CLT, UTC-3 / UTC-4) resulta sumamente orgánica, facilitando un solapamiento flexible y una comunicación asíncrona eficiente.