Customer Analytics Manager

Resumen

Abnormal AI busca un Customer Analytics Manager para unirse a su equipo de Operaciones de Customer Success. Esta es una excelente oportunidad para profesionales con experiencia en análisis de datos y SQL avanzado, interesados en trabajar de forma remota desde cualquier parte del mundo, incluyendo Chile y América Latina. El rol implica modelar datos de clientes para impulsar el crecimiento y la retención, y es ideal para quienes buscan un rol estratégico y de impacto global.

La Empresa

Abnormal AI es una empresa líder en ciberseguridad que aprovecha la inteligencia artificial para proteger a las organizaciones de las amenazas en sus comunicaciones. La compañía se destaca por su enfoque innovador y utiliza herramientas asistidas por IA no solo en sus productos, sino también en procesos internos como el reclutamiento, buscando expandir su equipo con talento global altamente calificado.

El Rol

El Customer Analytics Manager será un miembro clave del equipo de Operaciones de Customer Success (CS). Su principal responsabilidad será desarrollar y mantener los modelos de datos y análisis que permiten comprender, calificar y hacer crecer la base de clientes. Esto incluye desde la puntuación de salud del cliente y el uso/adopción del producto hasta la identificación de oportunidades de expansión. Colaborará estrechamente con los equipos de Liderazgo de Customer Success, Ventas y Producto para transformar datos de uso y configuración en modelos e insights accionables que impulsen resultados de ingresos y proactividad.

Responsabilidades clave

• Construir y mantener el modelo de puntuación de salud del cliente, asegurando que refleje las señales de riesgo, engagement y satisfacción a lo largo del ciclo de vida del cliente.
• Desarrollar y ser dueño de los modelos de datos para el uso y la adopción de productos, brindando a CS, Soporte y liderazgo una visibilidad clara de cómo los clientes interactúan con la plataforma.
• Realizar análisis de datos ad-hoc y profundos para el liderazgo de CS, Ventas y Producto, traduciendo los hallazgos en recomendaciones claras y accionables.
• Construir y mantener métricas de configuración de productos que muestren cómo los clientes han desplegado la plataforma en relación con las mejores prácticas.
• Identificar y modelar oportunidades de mercado direccionables de upsell, cross-sell y expansión dentro de la base de clientes existente.
• Colaborar interfuncionalmente con los equipos de Operaciones de CS, Ventas, Producto y Datos para mantener la infraestructura y las definiciones analíticas consistentes y confiables.
• Presentar insights y recomendaciones al liderazgo de CS en un formato claro y listo para la toma de decisiones.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia en análisis, ciencia de datos o inteligencia de negocios, idealmente apoyando a un equipo de Customer Success o de Ingresos en una empresa SaaS.
• Habilidades avanzadas en SQL y experiencia práctica en la construcción de modelos de datos en un data warehouse moderno (ej. Snowflake, Databricks, BigQuery).
• Dominio de herramientas de BI/visualización como Sigma, Tableau o Looker.
• Experiencia probada en la construcción y mantenimiento de modelos de puntuación de salud del cliente que impulsen acciones proactivas en los equipos de CS.
• Experiencia en la construcción de métricas de uso/adopción de productos o configuración de productos a partir de telemetría de producto o datos de uso sin procesar.
• Historial de identificación y dimensionamiento de oportunidades de upsell, cross-sell o expansión dentro de una base de clientes existente.

Requisitos de Idioma

Inglés - Fluido (comunicación verbal y escrita indispensable para la colaboración global).

Deseable (Nice to Have)

• Experiencia con herramientas de Customer Success como Gainsight, Gong o Pendo.
• Experiencia práctica en la construcción de flujos de trabajo impulsados por IA (ej. agentes Glean, habilidades Claude) para automatizar el análisis.
• Título de grado (BS/BA) en un campo cuantitativo (Estadística, Economía, Ciencias de la Computación o relacionado).