Applied AI Engineer — Agentic Systems

Resumen:
Excelente oportunidad internacional para un ingeniero de IA aplicada que desee diseñar, construir y desplegar sistemas agénticos y flujos de trabajo avanzados en Rozeta Labs. El rol ofrece una modalidad de trabajo 100% remota con un rango salarial competitivo, ideal para profesionales en Chile con dominio sólido de TypeScript o Python que busquen transformar procesos de negocio complejos utilizando modelos de lenguaje de última generación.

Requisitos de Idioma:
Inglés - Fluido (Esencial para el proceso de aplicación, documentación técnica detallada, comunicación con operadores no técnicos y colaboración directa en un entorno global).

La Empresa:
Rozeta Labs es una startup tecnológica de etapa temprana (early-stage) especializada en la implementación práctica de Inteligencia Artificial dentro del mercado corporativo medio. La organización se enfoca en resolver ineficiencias operativas reales mediante la automatización de procesos complejos, conectando modelos de IA con la infraestructura de software existente en las empresas para crear sistemas robustos, funcionales y de grado de producción que sobreviven al contacto con el mundo real.

El Rol:
Applied AI Engineer — Agentic Systems es una posición técnica integral enfocada en la creación de agentes autónomos, herramientas internas de automatización y motores de workflows adaptados a las lógicas específicas de cada cliente. El profesional seleccionado trabajará con requisitos ambiguos, diseñará flujos que integren la supervisión humana ("human-in-the-loop"), conectará APIs de terceros y configurará esquemas de observabilidad y guardrails para garantizar el rendimiento óptimo de la IA en entornos de producción.

Requisitos:
Fuerte experiencia técnica demostrable en desarrollo de software utilizando TypeScript, Python o ambos lenguajes.

Experiencia práctica construyendo soluciones mediante LLM APIs (tales como OpenAI, Anthropic, Gemini o proveedores similares).

Experiencia sólida con frameworks de agentes de IA, orquestación de workflows complejos, estructuración de outputs, técnicas de retrieval, bases de datos vectoriales y tool calling.

Experiencia integrando de extremo a extremo APIs de terceros, webhooks, bases de datos y plataformas SaaS verticales o herramientas tradicionales (CRMs, ERPs, Slack, Google Workspace, Microsoft 365).

Experiencia previa en la construcción de herramientas internas, dashboards interactivos, paneles de administración y flujos de aprobación o colas de revisión humana.

Experiencia en la configuración y despliegue de plataformas cloud y entornos serverless (Cloudflare, AWS, GCP, Azure, Supabase, Vercel).

Habilidades interpersonales para comunicarse eficazmente con operadores no técnicos, decodificar sus necesidades reales y traducirlas en especificaciones técnicas de software.

Alta tolerancia y comodidad operando en entornos ambiguos donde los requisitos comerciales iniciales se presentan desordenados.

Mentalidad orientada a la ejecución (shipping) de sistemas pragmáticos diseñados para manejar datos deficientes y casos de borde (edge cases).

Deseable (Plus):

Experiencia previa lidiando con sistemas de negocio heredados y estructuras operativas desordenadas.

Background técnico o consultivo en sectores operacionalmente complejos como servicios del hogar, salud, seguros, logística, field services o revenue operations.

Historial comprobable en la implementación de IA aplicada en producción (enfocado en ingeniería práctica, no en investigación teórica de modelos).

Portafolio de proyectos que demuestre la capacidad de transformar dolores de negocio vagos en sistemas de software funcionales.

Beneficios:
Responsabilidades clave:

Diseñar y construir agentes de IA autónomos, integraciones personalizadas y automatizaciones para empresas del mercado medio.

Colaborar directamente con los equipos de los clientes para analizar sus procesos comerciales en el terreno real, superando los diagramas sanitizados.

Conectar sistemas inteligentes con las herramientas de uso diario de las organizaciones corporativas: bases de datos, hojas de cálculo y sistemas de tickets.

Desarrollar prototipos funcionales de forma rápida, ejecutando pruebas con usuarios reales y escalando las herramientas exitosas a grado de producción.

Estructurar workflows híbridos donde la IA redacte, recomiende, investige o clasifique información mientras los humanos mantienen el control editorial y de juicio.

Implementar arquitecturas de seguridad que incluyan guardrails, sistemas de evaluación (evals), logging, observabilidad profunda y rutas claras de escalación humana.

Geo-Fit & Perks:

Ubicación: Fully remote — Candidates can reside anywhere in the world. Global eligibility (verificar posibilidad de contratación remota desde Chile durante el proceso de selección).

Tipo de contrato: Abierto a modalidades de tiempo completo (Full-Time), contrato con opción a contratación directa (Contract-to-hire), o esquemas fraccionales para candidatos excepcionales. Se recomienda consultar las condiciones disponibles para el mercado local durante las entrevistas.

Remuneración: $4,000–$5,000 USD/mes. Nota importante: Al tratarse de una postulación internacional, la compensación final está sujeta a la estructura legal y país de residencia. Se sugiere validar si el rango publicado se aplica de forma uniforme a nivel global o si se implementa un ajuste geográfico para Latinoamérica.

Horario: Completamente remoto sin ventanas de superposición obligatorias o rígidas especificadas de manera inicial, lo que promueve un flujo de colaboración asíncrono compatible con el huso horario de Chile (CLT).