Descripción del Trabajo
¡Únete a Tether y sé parte de la revolución financiera y tecnológica global!
En Tether, no solo construimos productos; somos pioneros en una revolución financiera a nivel mundial. Nuestras soluciones de vanguardia empoderan a empresas —desde exchanges y billeteras hasta procesadores de pago y cajeros automáticos— para integrar sin problemas tokens respaldados por reservas en múltiples blockchains. Aprovechando el poder de la tecnología blockchain, Tether permite almacenar, enviar y recibir tokens digitales de manera instantánea, segura y global, a una fracción del costo tradicional. La transparencia es la base de todo lo que hacemos, garantizando confianza en cada transacción.
🌍 El ecosistema de innovación de Tether:
Tether Finance: Nuestra innovadora suite de productos incluye la stablecoin más confiable del mundo, USDT, utilizada por cientos de millones de personas, junto con servicios pioneros de tokenización de activos digitales.
Tether Power: Impulsamos el crecimiento sostenible. Nuestras soluciones energéticas optimizan el exceso de energía para la minería de Bitcoin mediante prácticas ecológicas en instalaciones de última generación.
Tether Data: Fomentamos avances en Inteligencia Artificial (IA) y tecnología peer-to-peer (P2P). Reducimos costos de infraestructura y mejoramos las comunicaciones globales con soluciones como KEET, nuestra aplicación insignia para compartir datos de forma privada y segura.
Tether Education & Evolution: Democratizamos el acceso al aprendizaje digital de primer nivel y fusionamos la innovación con el potencial humano para crear un futuro sin precedentes.
¿Por qué unirte a nosotros?
Nuestro equipo es una potencia mundial de talento, operando 100% en la modalidad de trabajo remoto desde todos los rincones del mundo. Si te apasiona dejar tu huella en el sector fintech y buscas un empleo remoto estable, esta es tu oportunidad para colaborar con algunas de las mentes más brillantes de la industria. Hemos crecido rápido, nos mantenemos ágiles y hemos asegurado nuestro lugar como líderes indiscutibles.
Si tienes un nivel de inglés excelente (comunicación fluida) y estás listo para contribuir a la plataforma más innovadora del planeta desde remoto LatAm, ¡Tether es tu lugar!
Acerca del rol
Buscamos un AI Research Engineer (Ingeniero Investigador de IA) para unirse a nuestro equipo de Modelos de IA. En esta vacante IT, serás el motor de la innovación en enfoques de Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning o RL) para modelos avanzados.
Tu trabajo optimizará la toma de decisiones y el comportamiento adaptativo para ofrecer mayor inteligencia, mejor rendimiento y capacidades específicas de dominio para desafíos del mundo real. Trabajarás en una amplia gama de sistemas, incluyendo modelos eficientes en recursos diseñados para entornos de hardware limitado y arquitecturas multimodales complejas que integran texto, imágenes y audio.
🚀 Tus responsabilidades
Desarrollar e implementar: Crear algoritmos de Reinforcement Learning (RL) de última generación diseñados para optimizar la toma de decisiones en entornos simulados y del mundo real. Establecerás objetivos de rendimiento claros, como la maximización de recompensas y la estabilidad de las políticas (policy stability).
Experimentación: Construir, ejecutar y monitorear experimentos controlados de RL en este entorno de trabajo desde casa. Rastrearás KPIs documentando resultados iterativos y comparándolos con benchmarks establecidos.
Curación de datos: Identificar y preparar entornos de simulación de alta calidad y conjuntos de datos de entrenamiento (datasets) adaptados a desafíos de dominios específicos.
Depuración y optimización: Optimizar el pipeline de aprendizaje por refuerzo analizando la eficiencia computacional y las métricas de aprendizaje. Resolverás problemas como el ruido en la señal de recompensa, la estrategia de exploración y la divergencia de políticas para mejorar la convergencia y la estabilidad.
Colaboración: Trabajar con equipos multidisciplinarios para integrar agentes de RL en sistemas de producción. Definirás métricas de éxito y asegurarás un monitoreo continuo para lograr una adaptación de dominio sostenida.
🎯 Lo que buscamos en ti (Requisitos)
Título universitario en Ciencias de la Computación o campo relacionado. Idealmente, un Doctorado (PhD) en NLP, Machine Learning o similares, respaldado por un sólido historial en I+D de Inteligencia Artificial (con buenas publicaciones en conferencias A*).
Experiencia comprobada con experimentos de Reinforcement Learning a gran escala, incluyendo técnicas de RL en línea como Group Relative Policy Optimization (GRPO).
Conocimiento profundo de algoritmos de RL: métodos en línea de vanguardia y enfoques de optimización basados en gradientes (ej. policy gradients, actor-critic, GRPO). Tu experiencia debe enfocarse en mejorar la estabilidad de las políticas, la exploración y la eficiencia de muestras en entornos dinámicos.
Dominio experto de PyTorch y frameworks relevantes de RL. Debes tener experiencia práctica desarrollando pipelines completos: desde simulación y entrenamiento hasta evaluación y despliegue en producción.
Capacidad demostrada para aplicar investigación empírica con el fin de superar desafíos comunes del aprendizaje por refuerzo (ineficiencia de muestras, compensación exploración-explotación, etc.).
⚠️ Aviso importante sobre fraudes de reclutamiento
Para protegerte de estafas, recuerda:
Aplica solo a través de nuestros canales oficiales (ej. tether.recruitee.com).
No realizamos entrevistas por WhatsApp, Telegram o SMS.
Todas nuestras comunicaciones provienen de correos que terminan en @tether.to o @tether.io.
Nunca te pediremos pagos ni información financiera personal durante el proceso de contratación.