Ingeniero/a de IA ", " Sistemas Agénticos de Producción y AWS Bedrock AgentCore | Remoto LATAM y Europa

Resumen

Toptal busca Ingenieros de IA experimentados para diseñar, construir y desplegar sistemas de IA conversacional y agénticos de nivel producción utilizando AWS Bedrock AgentCore. Esta es una oportunidad remota disponible para talentos en Latinoamérica, incluyendo Chile, para transformar demostraciones en sistemas robustos que manejen tráfico real.

La Empresa

Toptal es una red exclusiva de los mejores freelancers de tecnología, negocios y diseño del mundo. Conectamos a las principales empresas con los mejores expertos para proyectos críticos, ofreciendo una fuerza laboral remota y de alta calidad para resolver los desafíos más apremiantes de las empresas.

El Rol

Como Ingeniero/a de IA, serás fundamental en la creación y puesta en producción de sistemas de IA conversacional y agénticos en AWS Bedrock AgentCore. Esto implica ir más allá de los prototipos para construir pipelines RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y arquitecturas de agentes que sirvan a usuarios y tráfico en vivo. La función se centra en convertir demostraciones funcionales en sistemas fiables de grado de producción utilizando la pila agéntica de Bedrock, ya sea que tu fortaleza esté en la aplicación de IA o en el lado de la plataforma.

Responsabilidades clave

• Diseñar, construir y desplegar sistemas de IA conversacional, chatbots y agentes de IA usando AWS Bedrock AgentCore.
• Arquitectar y entregar sistemas RAG (Generación Aumentada por Recuperación) de grado de producción, no prototipos, sino sistemas que sirvan tráfico en vivo.
• Construir y desplegar aplicaciones LLM principalmente en AWS Bedrock y AgentCore, con Azure OpenAI o plataformas equivalentes como contexto secundario.
• Desarrollar y orquestar arquitecturas de agentes dentro de AgentCore, usando frameworks como LangChain, LangGraph o LlamaIndex donde sea aplicable.
• Construir y mantener integraciones de servidor MCP (Model Context Protocol) para extender las capacidades del agente AgentCore.
• Diseñar y construir la capa de servicio de producción alrededor de AgentCore (Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, OpenSearch o equivalentes).
• Establecer pipelines CI/CD y gestionar entornos de desarrollo, beta y producción para servicios basados en AgentCore.
• Implementar observabilidad para agentes AgentCore: tracing, dashboards, métricas de costo y latencia por turno, tasas de error y registros de auditoría.
• Implementar controles de seguridad clave: protección contra fugas de datos, aislamiento de sesiones, límites de autenticación/autorización, almacenamiento seguro de prompts/respuestas.
• Escribir código Python limpio, mantenible y de calidad de producción en toda la pila de aplicaciones y plataformas de IA.
• Monitorear, evaluar e iterar sobre el rendimiento del agente, RAG y la plataforma en producción.
• Mantenerse al día con los rápidos desarrollos en Bedrock, AgentCore y sistemas de IA agénticos, e incorporar avances relevantes al proyecto.

Requisitos

• Experiencia práctica probada en la construcción y despliegue de agentes de IA en AWS Bedrock AgentCore en un entorno de producción (no proyectos personales o tutoriales).
• Experiencia directa con las herramientas agénticas de AWS Bedrock (AgentCore, Bedrock Agents o orquestación nativa de Bedrock equivalente).
• Fuertes habilidades en Python para el desarrollo de aplicaciones de IA y/o integración de servicios.
• Experiencia trabajando con entornos de nube AWS; la experiencia con Azure es un plus pero no un requisito principal.
• Experiencia con al menos uno de los siguientes: frameworks de orquestación de agentes (LangChain, LangGraph, LlamaIndex), diseño de sistemas RAG o infraestructura de producción AWS (Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, OpenSearch).
• Experiencia con observabilidad y monitoreo para IA o sistemas distribuidos.
• Sólida comprensión de la seguridad, el manejo de datos y las compensaciones para la preparación de la producción.
• Comodidad trabajando en un entorno técnico dinámico y en evolución con juicio de ingeniería pragmático.

Requisitos de Idioma

Inglés - Fluido (comunicación verbal y escrita indispensable).

Deseable (Nice to Have)

• Experiencia con servidores MCP.
• Experiencia con infraestructura como código (CDK, CloudFormation) y diseño de pipelines CI/CD.
• Experiencia con herramientas de datos distribuidos como Apache Spark, PySpark o AWS EMR.
• Experiencia con Amazon SageMaker o plataformas ML similares.
• Experiencia con la administración de búsqueda vectorial OpenSearch para cargas de trabajo RAG.
• Experiencia en la construcción de pipelines de datos para la evaluación de IA y la extracción de KPI.
• Experiencia con Azure OpenAI u otras plataformas LLM que no sean de AWS.
• Comodidad trabajando en un entorno de desarrollo asistido por IA utilizando herramientas de construcción y revisión de IA.