Líder de Operaciones de Contexto de IA

Resumen

Mercury busca un Líder de Operaciones de Contexto de IA para unirse a su equipo. Esta es una excelente oportunidad de trabajo remoto disponible para profesionales en Chile y toda América Latina. La posición se centra en construir y mantener la infraestructura de conocimiento interna de la compañía, asegurando que la información sea precisa, descubrible y útil tanto para los equipos como para los sistemas de IA.

La Empresa

Mercury es una compañía de tecnología financiera (fintech) que desarrolla un conjunto completo de herramientas financieras para startups. Se esfuerzan por crear paneles de control bien pensados y sencillos. Detrás de cada producto de Mercury, hay una empresa de rápido crecimiento con docenas de equipos en ingeniería, producto, diseño, datos y funciones de negocio. Aunque no es un banco asegurado por la FDIC, ofrece servicios bancarios a través de Choice Financial Group y Column N.A., Miembros FDIC. La compañía valora la diversidad y la pertenencia.

El Rol

Como Líder de Operaciones de Contexto de IA, serás el propietario de la infraestructura de conocimiento interno de Mercury: los sistemas y estándares que hacen que la información de la empresa sea precisa, descubrible y útil. Construirás y mantendrás una capa de contexto confiable —un registro estructurado y vivo de lo que los equipos poseen, construyen y saben— y asegurarás que se mantenga actualizada automáticamente. Esta capa de contexto impulsa los informes de liderazgo, la planificación, las revisiones operativas y los agentes de IA internos que los empleados utilizan a diario. Trabajarás en estrecha colaboración con Ingeniería para diseñar la capa de conocimiento superior, incluyendo taxonomías, esquemas, flujos de trabajo de validación y automatizaciones.

Responsabilidades clave

• Ser propietario de la infraestructura de conocimiento de Mercury: la capa de contexto confiable que captura lo que cada equipo posee, construye y sabe, junto con la arquitectura de la información, la taxonomía y la gobernanza que la mantienen precisa, actualizada y útil.
• Construir la capa de conocimiento sobre la infraestructura de IA de Mercury, asociándose con Ingeniería de IA para diseñar los esquemas, automatizaciones y flujos de trabajo de validación que permitan a las personas y a los agentes de IA recuperar y actuar de forma fiable sobre el conocimiento de la empresa.
• Ser responsable de la capa de informes que transforma el contexto compartido en información operativa, incluyendo informes de liderazgo, vistas de hojas de ruta, paneles de planificación y los informes que impulsan las cadencias operativas de la empresa.
• Impulsar la adopción en toda la empresa de sistemas y prácticas estandarizadas, colaborando con los equipos de Ingeniería, Producto, Diseño, Datos, Cumplimiento, Legal, Asociaciones, Soporte al Cliente y otros, para reemplazar la documentación fragmentada con fuentes de verdad confiables y estructuradas.
• Mejorar continuamente cómo Mercury captura, organiza y utiliza el conocimiento, identificando la fricción operativa, construyendo mejores flujos de trabajo y asegurando que los empleados tengan las herramientas y la habilitación necesarias para trabajar eficazmente con la IA.

Requisitos

• Poseer 5-8 años de experiencia en operaciones de programas o productos, gestión técnica de programas, gestión de productos, datos o roles similares donde haya impulsado mejoras operativas o de sistemas a nivel de toda la empresa.
• Pensar como un diseñador de sistemas y arquitecto de conocimiento, capaz de transformar información desordenada y distribuida en estructuras simples y escalables que las personas y los sistemas de IA puedan entender y confiar fácilmente.
• Sentirse cómodo trabajando con sistemas técnicos, incluyendo APIs, modelos de datos, análisis y herramientas como Linear, GitHub, Metabase y plataformas de IA modernas, incluso si no está construyendo la infraestructura subyacente.
• Tener experiencia práctica utilizando IA para crear apalancamiento a través de flujos de trabajo, automatizaciones, agentes u otras aplicaciones prácticas, junto con una sólida comprensión de cómo los LLMs recuperan y consumen información.
• Influenciar a las organizaciones a través de un juicio sólido, comunicación clara y ejecución reflexiva, prosperando en entornos ambiguos donde los sistemas correctos deben ser inventados en lugar de heredados.

Requisitos de Idioma

Inglés - Fluido (comunicación verbal y escrita indispensable para colaborar con equipos técnicos y de negocio a nivel global).