AI Automation Engineer, In-House MarTech Video SaaS

Resumen:
Excelente oportunidad global para profesionales senior de la ingeniería de automatización con inteligencia artificial en Chile que deseen incorporarse a Vidalytics de forma 100% remota. El rol implica construir agentes de IA autónomos y cadenas de ejecución integrales, conectando herramientas sin supervisión humana constante para transformar la operatividad interna. Es una posición de alto nivel ideal para desarrolladores experimentados con un sólido trasfondo de ingeniería de software que busquen liderar la adopción de modelos de frontera desde su computadora.

Requisitos de Idioma:
Inglés - Fluido / Avanzado (Esencial para la comunicación diaria con equipos distribuidos globalmente, la interpretación de requerimientos comerciales complejos de la industria de medios y la documentación técnica de sistemas avanzados de automatización).

La Empresa:
Vidalytics es una plataforma líder e innovadora de video hosting & marketing especializada en sistemas de Video Sales Letters (VSLs) que ha impulsado más de $5.7 mil millones de dólares ($5.7B+) en ventas a través de videos digitales. Con un crecimiento sostenido año tras año, la compañía trabaja con algunos de los profesionales de marketing y marcas más destacados del mundo en el entorno de los 9 y 10 dígitos, incluyendo a referentes de la industria como Frank Kern, Jon Benson y Mike Dillard.

El Rol:
La posición de AI Automation Engineer implica asumir el desafío de hacer a Vidalytics completamente nativa en IA de extremo a extremo. Ustedes se encargarán de construir agentes de IA y cadenas de ejecución (chains) que realicen trabajo real y autónomo en lugar de simples chatbots conversacionales. El objetivo principal es orquestar automatizaciones cross-sistema, escribir y versionar instrucciones (prompts) como si fueran código, e implementar marcos de observabilidad para controlar costos y garantizar la fiabilidad técnica en producción.

Requisitos:
Experiencia demostrable construyendo y ejecutando sistemas reales de IA en producción de los cuales dependan otros usuarios (no proyectos de pasatiempo o aprendizaje inicial).

Sólida trayectoria técnica general en ingeniería de software tradicional como pilar base (manejo avanzado de bases de datos, consumo de APIs y protocolos MCP para interconectar sistemas).

Dominio avanzado en el uso diario de modelos de frontera (frontier models, principalmente Claude) y herramientas de automatización/desarrollo como Claude Code, Claude Cowork, n8n y Zapier.

Capacidad para anclar las salidas de la IA en datos reales de la compañía mediante técnicas de recuperación de información avanzada (retrieval / RAG) para eliminar alucinaciones y garantizar respuestas precisas.

Hábito arraigado de construir sistemas de evaluación y observabilidad (evals & observability) por defecto para medir, monitorear, rastrear y controlar costos de los sistemas implementados.

Mentalidad orientada a la confiabilidad de grado de producción (production grade reliability), entregando herramientas estables que funcionen de forma autónoma durante meses en lugar de demostraciones frágiles.

Disponibilidad para compartir un portafolio técnico o ejemplos concretos de sistemas de IA construidos en producción y sus resultados entregados.

Deseable (Plus):

Conocimientos básicos en seguridad informática, protocolos de autenticación y protección de datos digitales.

Experiencia previa con flujos de trabajo orientados a la optimización para motores de búsqueda generativa (AEO/GEO).

Familiaridad o exposición funcional previa al ecosistema tecnológico de la empresa: HubSpot, Fathom, Slack, Google Workspace, PostHog, Intercom, BigQuery, GCP, Vercel, v0, Lovable, GitHub.

Beneficios:
Responsabilidades clave:

Diseñar y desplegar herramientas internas avanzadas y flujos automatizados que incrementen la eficiencia y efectividad de la empresa.

Ayudar activamente a los miembros de diferentes áreas de la organización a volverse nativos de la IA, guiándolos sobre qué herramientas utilizar y cómo operarlas adecuadamente.

Diagnosticar fallas operativas de los sistemas con IA, mitigar alucinaciones de los modelos y construir barreras de seguridad (guardrails) para mantener la estabilidad de los entornos distribuidos.

Colaborar de forma transversal con los equipos para traducir necesidades comerciales complejas en automatizaciones funcionales sin intermediarios.

Geo-Fit & Perks:

Ubicación: Anywhere in the World. Vacante con elegibilidad global confirmada. Global eligibility (verificar posibilidad de contratación remota desde Chile durante el proceso de selección) ✅.

Tipo de contrato: Full-Time remoto, in-house role. Formato internacional de contratación compatible con la prestación de servicios profesionales independientes (Contractor), ideal para ingenieros residentes en Chile y exento de patrocinios de visados corporativos.

Remuneración: Remuneración a convenir según experiencia / sujeto a la estructura legal y país de residencia. El paquete salarial final y los incentivos comerciales por rendimiento se discutirán directamente durante las etapas iniciales de evaluación con la empresa.

Horario (CRÍTICO): Coordinación fuerte requerida con el huso horario US Eastern Time. Debido a las diferencias de husos horarios estacionales, para profesionales en Chile (CLT) esto representa una ventana de disponibilidad y traslape operativo (overlap) aproximada de:

Horario de invierno de EE. UU. (EST, UTC-5): ~10:00 a 19:00 hora chilena.

Horario de verano de EE. UU. (EDT, UTC-4): ~9:00 a 18:00 hora chilena.

Ustedes deben evaluar detenidamente la compatibilidad de esta ventana de tiempo con su estilo de vida personal antes de postular.